速递｜​​前OpenAI员工创立Applied Compute以5亿美元

　　由OpenAI前首席手艺官Mira Murati结合创立的Thinking Machines Lab等公司也暗里暗示打算向企业供给强化进修办事 。这类办事能显著降低企业开辟行业公用AI使用的成本，例如修订法令合同或阐发金融文件等场景。

　　强化进修手艺通过励人工智能实现特定方针并赏罚其他行为，帮帮OpenAI、Anthropic、xAI等AI开辟者改良模子。跟着研究人员客岁发觉操纵收集抓取数据改良模子的难度加大，这类方式已成为AI尝试室的环节手艺。

　　最新案例显示，由三位前OpenAI员工于蒲月创立的Applied Compute公司，正在完成上一轮估值1亿美元的融资仅三个月后，正以5亿美元估值洽商新一轮融资。

　　Murati的公司近期以100亿美元估值融资20亿美元（不含本钱金），此前已招募大量OpenAI前员工。

　　这三位创始人正在2023和2024年插手OpenAI前均就读于斯坦福大学，曾参取开辟ChatGPT的推理模子、编程AI及深度研究东西。Applied Compute目前尚未公开其具体研究。

　　这家总部位于的公司此前已从Benchmark、Conviction和红杉本钱等投资者处筹集了2000万美元资金。待定买卖的条目可能还会有变更。

　　前OpenAI研究员Rhythm Garg、Yash Patil和Linden Li创立了Applied Compute，旨正在帮帮软件开辟者和企业使用强化进修（RL）手艺为法令、金融等特定范畴定制AI系统——本轮融资的知恋人士透露。

　　强化进修可能更容易建立可以或许从动化代替某些范畴工做的模子。OpenAI一位高管本年暗里暗示 ，他们预期整个经济将成为某种强化进修机械，这意味着有朝一日人工智能或能通过记实专业人士正在设备上处置日常工做的过程进行锻炼。

　　跟着人工智能开辟者日益依赖强化进修来优化模子，投资者正纷纷注资那些专注于帮帮企业使用该手艺实现更多使命从动化的草创公司。